叠前地震数据优化处理技术分析

由于叠前时间偏移成像是在叠前数据上进行的，因此对数据的质量要求较高。针对这一问题进行了数据优化处理技术研究，研究的基础资料是胜利油田渤深6区块的三维地震数据，首先对资料的质量进行了分析一由于是拼接资料，因此存在着能量不均衡、覆盖次数不均匀、坡形不一致以及各类干扰发育等问题；然后针对这些问题研究了时间-空间域内分频随机噪声衰减、频率一空间域相干噪声衰减、波形匹配处理和数据拟合三维随机噪声衰减等4种处理方法，分别取得了很好的处理效果；在对实际资料进行数据优化处理时，根据资料的特点采用了合适的组合方式，处理后资料的品质得到了较大提高，相干噪声、随机噪声得到了有效衰减，波形一致性得到了恢复，中、深层有效频率和有效能量得到了加强。     

基于USB总线的虚拟频谱分析仪设计

文章详细介绍了基于USB总线的虚拟频谱分析仪的设计过程。该仪器使用嵌入式混合处理器MC56F8323来实现动态信号的实时采集、频谱分析和数字滤波等功能。处理结果由USB2．0接口芯片CY7C68013上传至PC机．以完成数据显示、存储、绘制图形等功能。其中，CY7C68013工作于Slave FIFO模式，以实现与MC56F8323间的数据传输。该系统可同时对两路动态信号进行实时谱分析，每路采样频率高选500kHz。     

电信运营企业项目融资初探

通过对电信运营企业多渠道融资的必要性的阐述，论证了项目融资是电信运营企业可选的一种融资方式，并有针对性地提出了电信运营企业实施项目融资的模式及应注意的问题。     

基于均匀圆阵的信号二维方向角互相关估计

针对复值乘性和加性噪声同时存在的情况,提出一种基于均匀圆阵的信号二维方向角互相关估计方法.本文推导出互相关估计公式,分析了估计的统计性能,给出了最优参数选择原则.在不改变均匀圆阵阵列流形的情况下,此方法抑制了信号中的乘性和加性噪声,且计算量小.计算机仿真证明了此方法的有效性.     

微型轴流风扇噪声特性分析及试验研究

本文对微型轴流风扇噪声的产生机理进行了系统分析及教育处，并进行了实验测试。得出的分析计算结果与实验数据作了比较验证，在声压随观测角度和距离的变化关系上，两者显示出基本一致的趋势。文中以等流量为前提，对降低微型风扇噪声的一种途径作了计算，结果表明采用转轴很细的风扇，可使噪声明显降低（大于3dB）。     

新形势下电气工程及其自动化专业人才培养模式与知识体系框架

在分析了当前高等教育培养基本模式的基础上，根据科学技术和社会经济发展的要求，提出了人才培养的模式和要求。特别针对电气工程及其自动化领域的发展趋势以及对人才的需求，提出了该专业人才的知识框架体系。     

时频域自动识别与压制高频噪声

本文在分析张宇等及钱忠平等提出的高频噪声判别准则基础上,利用夏洪瑞等根据在窄档等频距小波分频之后识别、压制高频噪声的思路,提出在时频域将代表地震道主要能量的几个频带的平均振幅绝对值作为正常子波的平均振幅绝对值,以此来识别和压制高频噪声的异常振幅。实际处理结果表明,此法不仅可以压制高频谐振及高频突发噪声,而且可以保护弱地震反射信号不受损害。     

Characterization of Austempered Ductile Iron Through Barkhausen Noise Measurements

The outstanding mechanical properties of austempered ductile irons (ADI) are linked to the microstructure of the matrix obtained by subjecting a ductile iron with an appropriate composition to a heat treatment called austempering. Then the microstructure of the matrix consists of bainitic ferrite with different volume fractions of retained austenite. The aim of this work is to use the magnetic Barkhausen noise (MBN) as a nondestructive method for characterizing the microstructure of ADI. First, it is shown that the amplitude and position of the peak-shaped MBN response is quite sensitive to the microstructure of the matrix of ductile irons. Thus each type of constituent (equiaxial ferrite, pearlite, martensite or bainite) exhibits a typical response and, in turn, it can be identified from the MBN response. Furthermore, a good correlation is found between MBN signal parameters and ADI heat treatment parameters, indicating that MBN is also quite sensitive to fine evolutions of the microstructure of ADI. MBN peak position is especially sensitive to the type of bainite, whereas peak amplitude is linked to the progress of the bainite reaction. Hence MBN measurements appear to be a powerful tool to assess some important microstructural features of ADI castings.     

一种基于混沌同步的噪音衰减算法

论文提出了一种混沌通信系统的噪音衰减算法,该算法利用混沌同步现象在接收端获得正确的噪音估计值,从而从接收信号中滤除噪音恢复出正确的信号。通过数值仿真试验表明该方法是可行的。     

Impulsive Noise Suppression from Highly Distorted Images with Triangular Interpolants

In this paper a new filter, Triangular Interpolant Based Impulsive Noise Suppression Filter (SF), is proposed to restore images corrupted by fixed valued impulsive noise (IN). The proposed filter comprises two main stages: detection of noise and restoration of corrupted pixels. The SF achieves the restoration of the detected noisy pixels by using one of the Triangular Interpolant techniques and leaves the other pixels unaltered. Simulation results reveal that the proposed filter shows better performance than the highly approved IN suppression filters across a wide noise density ranging from 10% to 90%. The proposed filter also perfectly achieves the robustness anddetail preservation with reduced computational complexity.